AppsFlyer adiciona ChatGPT à sua sala limpa

Por Allison Schiff

Se essas paredes da sala limpa de dados pudessem falar... bem, elas podem, na verdade.

Principalmente agora que conversar em salas limpas está se tornando uma tendência.

Na quarta-feira, a AppsFlyer lançou uma função em sua sala limpa de dados que permite aos profissionais de marketing colocar suas questões de negócios em linguagem natural, em vez de usar SQL para análise de dados.

Os parceiros beta da AppsFlyer incluem o aplicativo de reserva de viagens Hopper e vários outros aplicativos nas categorias de transporte, jogos, tecnologia financeira e entrega de comida.

Descoberta de dados

Quando os profissionais de marketing desejam consultar seus dados de sala limpa, geralmente ficam limitados à execução de relatórios predefinidos, diários ou semanais, e esses relatórios são limitados por quaisquer campos e recursos exibidos na interface do usuário da ferramenta de relatório.

Caso contrário, a maioria dos profissionais de marketing precisaria recorrer a cientistas de dados e engenheiros de inteligência de negócios para realizar análises para eles, e essas pessoas não estão de plantão. Eles estão ocupados.

Mexer em um banco de dados geralmente não é uma situação de autoatendimento para pessoas que não conhecem uma linguagem de programação.

Mas às vezes os profissionais de marketing querem apenas explorar seus dados, disse Edik Mitelman, gerente geral da Privacy Cloud, plataforma da AppsFlyer para ferramentas de medição, ativação e relatórios com foco na privacidade.

“Eles querem descobrir coisas novas e acessar dados além dos que poderiam obter em um relatório”, disse Mitelman. “É por isso que lançamos recursos de consulta dinâmica, para que os profissionais de marketing possam mexer em seus dados e obter os insights de que precisam.”

Você tem dúvidas…

A AppsFlyer lançou pela primeira vez sua sala limpa de dados, que está sob a égide da Privacy Cloud, há pouco mais de um ano, com uma interface de usuário básica de relatórios. Desde então, adicionou recursos analíticos expandidos ao longo do tempo em resposta às solicitações dos clientes.

Mas permitir que os próprios profissionais de marketing consultem o sistema é uma grande melhoria, disse Mitelman.

“Você pode executar qualquer modelo complexo ad hoc nos dados, e isso lhe dará resultados”, disse ele. “Basta fazer uma pergunta de negócios e ela lhe responderá.”

A ferramenta de consulta dinâmica da AppsFlyer é desenvolvida pela OpenAI por meio de um plug-in ChatGPT. Os profissionais de marketing fazem login e podem solicitar o sistema em qualquer idioma que o ChatGPT “fale”, incluindo inglês, russo, alemão, francês, espanhol, holandês ou português.

Os profissionais de marketing podem realizar uma série de consultas, desde as relativamente simples (por exemplo, “mostre-me minhas 10 principais fontes de mídia na UE”) até as muito complexas (por exemplo, “mostre-me o número de instalações de aplicativos com referência cruzada com quanto tempo durou). demorou entre o download e a primeira abertura”).

A AppsFlyer também leva em conta possíveis alucinações (quando grandes modelos de linguagem às vezes geram informações falsas), dando às pessoas a opção de editar um resultado antes de usá-lo para executar uma análise completa.

Maré alta

Todas as consultas acontecem sem que os dados saiam do sistema, o que significa que, embora o modelo da AppsFlyer aprenda, nenhuma informação privada aparece on-line posteriormente ou é usada para treinar as ferramentas da OpenAI de forma mais ampla (o que, afinal, negaria o objetivo de uma sala limpa de dados).

A sala limpa de dados da AppsFlyer é “independente da nuvem”, disse Mitelman, para que os profissionais de marketing possam integrar seus dados, independentemente do parceiro de armazenamento em nuvem que usam.

Mas a categoria de sala limpa de dados ainda apresenta um problema de interoperabilidade. Continua sendo “uma dor de cabeça e um pé no saco”, disse Mitelman, para anunciantes e editores interagirem com vários fornecedores de salas limpas de dados sem ter que integrar todos eles.

No entanto, o IAB Tech Lab está trabalhando em uma solução para isso.

Em julho, introduziu a primeira versão de especificações para padrões de sala limpa de dados, que Mitelman ajudou a desenvolver como membro do Grupo de Trabalho de Endereçabilidade Rearc do Tech Lab.

“Não espero que os grandes jardins murados algum dia se abram, mas nós, como salas limpas independentes, precisamos deixar nossos egos e nossa concorrência de lado”, disse Mitelman. “Não é um mercado em que o vencedor leva tudo e, se conseguirmos criar interoperabilidade, seremos capazes de crescer.”